C 預估隨機化實驗的樣本人數

規劃一項實驗之前，必須根據可測得的效果量以及預期達到的考驗力，規劃能得到如此結果的樣本人數。在許多實驗研究法教材培養的研究執行能力，包括軟硬體安排實現設計的完整度，以及執行與解釋資料分析符合學術規範。為了增加研究的可重製性，新手研究者應當在學習如何規劃的時期，了解執行實驗應收集的樣本人數。這個單元以形態模擬效應為範例，說明如何考慮估計樣本人數的重要資訊，以及示範操作程序。

Zwaan et al. (2017) 招募80位參與者，再現 Zwaan, Stanfield, and Yaxley (2002) 的研究結果。80位是不是合理的樣本人數，可運用過去研究文獻的效果量資料，評估再現實驗若能發現相同的結果，所達到的考驗力。 Zwaan and Pecher (2012) 曾進行兩次招募176人的實驗，雖然也得到顯著的結果，測得的效果量(.15, .18)只有 Zwaan, Stanfield, and Yaxley (2002) 的一半(.31)。要評估 Zwaan et al. (2017) 招 募的人數，最適當的方式是假設以此實驗方法測得的形態模擬效應，效果量範圍在.15到.31之間，評估達到考驗力.80或.90時的人數。

參考文獻

Zwaan, Rolf A., and Diane Pecher. 2012. “Revisiting Mental Simulation in Language Comprehension: Six Replication Attempts.” PLoS ONE 7: e51382. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051382.

Zwaan, Rolf A., Diane Pecher, Gabriele Paolacci, Samantha Bouwmeester, Peter Verkoeijen, Katinka Dijkstra, and René Zeelenberg. 2017. “Participant Nonnaiveté and the Reproducibility of Cognitive Psychology.” Psychonomic Bulletin & Review, July, 1–5. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1348-y.

Zwaan, Rolf A., Robert A. Stanfield, and Richard H. Yaxley. 2002. “Language Comprehenders Mentally Represent the Shapes of Objects.” Psychological Science 13 (March): 168–71. https://doi.org/10.1111/1467-9280.00430.