可重複的查核流程A repeatable verification workflow

原則Principles

  • 查核不是「再問一次 AI」,是拿 AI 看不到的東西——你的 jamovi 介面、你的原始 資料、你的研究設計——去對。
  • 兩條路線難度不對等:Module Guider 的輸出有有限集合可核(選單路徑); R code tutor 的輸出只能靠流程(讀碼、跑碼、跟 GUI 對照)。
  • 每次查核產出一筆「協作日誌」(見第六課),這是可教、可重複、可交作業的單位。
  • Verification is not “asking the AI again.” It means checking what the AI said against things it cannot see: your jamovi interface, your raw data, your research design.
  • The two paths are not equally hard to verify: the Module Guider’s output can be checked against a finite, verifiable set (menu paths); the R code tutor’s output can only be checked through a process (read the code, run it, cross-check against the GUI).
  • Every verification pass produces one “collaboration log” entry (see Lesson 6). You can teach that unit, repeat it, and turn it into an assignment.

流程步驟Workflow steps

送出前   P0 寫判準(我會接受什麼答案)           ← 第 3 課
         P1 記下摘要裡的關鍵數字(n、mean、遺漏)

收到後   V1 路徑核對(Guider):每條 Analyses ▸ … 在選單點得到?逐條打勾
         V2 數字核對:回覆引用的數字 = P1 記下的?
         V3 範圍核對:回覆有沒有宣稱它「看不到」的事(常態性、離群值、原始列)?有 → 標「越界」
         V4 程式碼核對(R tutor):
              4a 讀:只用 data?library() 都在 rj_environment?無 setwd/路徑/system?
              4b 跑:貼進 Rj,記錄輸出或錯誤原文
              4c 對:同一分析在 jamovi GUI 跑一次,關鍵數字一致?(Syntax Mode 的 jmv:: 呼叫可作第二對照)
         V5 交叉:換 persona 或換模型再問一次,結論一致?路徑仍須各自核對

結案     C1 對照 P0 判準:solved / reopen
         C2 填協作日誌(問題|判準|回覆摘要|查核結果)

兩份查核清單Two checklists