學習成效指標

認知規範：

1. 區分四種測量尺度
2. 理解 IV（獨變項）與 DV（依變項）的角色

操作技能：

1. 正確配置 Measure Type
2. 設定 Levels 與 Labels

對應教材

• 《用 jamovi 上手統計學》
  • 第 2 章：研究設計入門

示範資料檔：aflsmall_margins、clinicaltrial、Likert（均來自 jamovi lsj-data）；W03_Scale_Practice.csv（Google Classroom 下載）

什麼是測量？

測量 = 賦予屬性數值的過程

把抽象的概念（心情、智力、滿意度）轉換為可分析的數字

測量的例子

關鍵問題

數字本身沒有意義 是測量方式賦予它意義

• 「3」可以是第 3 名、3 分、3 公分
• 不同的數字，不同的統計方法

Stevens 的四種尺度

心理學家 S.S. Stevens (1946) 提出的分類：

1. 名義尺度 (Nominal)
2. 次序尺度 (Ordinal)
3. 等距尺度 (Interval)
4. 等比尺度 (Ratio)

名義尺度 (Nominal)

只能分類，不能排序

• 性別：男、女
• 血型：A、B、O、AB
• 組別：實驗組、控制組

jamovi 圖示： (文氏圖)

次序尺度 (Ordinal)

可以排序，但間距不等

• 名次：第 1、第 2、第 3
• 滿意度：非常不滿意 → 非常滿意
• 教育程度：國中、高中、大學

jamovi 圖示：（長條圖）

等距尺度 (Interval)

間距相等，但無絕對零點

• 溫度（攝氏）：0°C 不代表「沒有溫度」
• 智商：IQ 0 不代表「沒有智力」
• 年份：西元 0 年不代表「時間起點」

等比尺度 (Ratio)

間距相等，有絕對零點

• 身高：0 公分 = 沒有身高
• 體重：0 公斤 = 沒有重量
• 反應時間：0 毫秒 = 沒有時間

jamovi 的簡化分類

Stevens 尺度	jamovi 類型	圖示
名義	Nominal
次序	Ordinal
等距 + 等比	Continuous

jamovi 將等距與等比合併為「連續」

判斷口訣

能加減乘除，有意義 → Continuous
能排序，但間距不定 → Ordinal
只能分類計數      → Nominal
只是識別標籤      → ID

練習：判斷尺度

(自行在任何載體寫下答案，再翻下一張對答案)

練習：答案

獨變項 vs 依變項

範例：聽音樂影響記憶力？

研究問題：聽音樂是否影響記憶力？

• IV（獨變項）：有/無 聽音樂
• DV（依變項）：記憶測驗分數

範例：藥物治療效果

研究問題：新藥是否比舊藥有效？

• IV（獨變項）：藥物類型（新藥/舊藥/安慰劑）
• DV（依變項）：症狀改善程度

建議閱讀

• 電子書2.4
• 電子書2.5

jamovi 如何指定研究變項

在許多分析模組介面：

• IV → Split by / Grouping Variable
• DV → Variables / Dependent Variable

• IV, DV可以是任何一種測量尺度，研究設計決定尺度類型

示範資料：AFL Margins

澳洲足球聯盟 2010 年例行賽數據

示範資料：Clinical Trial

臨床試驗數據

操作：設定變項類型

1. 雙擊變項標題
2. 修改 Measure Type
3. 確認圖示正確

操作：設定 Labels

情境：Gender 欄位只有 1 和 2

步驟：

1. 雙擊 Gender 標題
2. 點選 Levels 區域
3. 將 1 改為「Male」
4. 將 2 改為「Female」

為什麼要設定 Labels？

沒有 Labels：
  Gender: 1, 2, 1, 2, 1...

有 Labels：
  Gender: Male, Female, Male, Female...

• 提升資料可讀性，分析報表更清晰

如何描述你的變項？

• 統計不只是跑數據，更是「溝通」

• 在研究報告中，我們需要用完整句子向讀者介紹資料背景。

變項描述規範

四個建議要素：

1. 變項名稱
2. 測量尺度（名義、次序、連續）
3. 水準/分類（若是類別變項）
4. 意義（縮寫或分數代表什麼）

範例：Clinical Trial

❌ 不良寫法（條列式）： - drug: nominal, 3 levels - mood.gain: continuous

✅ 專業寫法（完整句）： 「這份資料包含三個變項。drug 為名義變項，代表三種參與者服用的藥物：placebo（安慰劑）、anxifree 與 joyzepam。mood.gain 為連續變項，代表參與者情緒改善的分數。」

本週作業要求

從本週開始，作業報告將加入 【APA 寫作練習】 區塊。

• 目標：練習用完整句描述變項。
• 評分重點：是否包含尺度資訊、是否為完整句子。

本節示範資料

請從 Google Classroom W03 下載 W03_Scale_Practice.csv

陷阱 1：李克特量表

問題：五點量表 (1-5) 匯入後被判定為 Continuous

思考：

• 「5 分」是「1 分」的 5 倍嗎？
• 「非常同意」比「同意」多多少？

建議：設為 Ordinal

陷阱 2：二元變項

問題：是/否 (0/1) 被判定為 Continuous

正確做法：

1. 設為 Nominal
2. 加上 Labels：0=No, 1=Yes

陷阱 3：偽連續變項

問題：郵遞區號 (如 970, 971) 是數字

思考：計算郵遞區號的平均值有意義嗎？

正確做法：設為 Nominal 或 ID

報告範本

• 從Google Classroom W03作業連結下載
• 搭配實作步驟，完成範本內指示項目

實作步驟

請從 jamovi lsj-data 載入 clinicaltrial 與 Likert，完成以下實作：

1. 匯入資料
2. 確認所有變項類型設定正確
3. clinicaltrial.csv：為 drug 和 therapy 設定適當的 Labels
4. 以’mood.gain’為主要變項，drug 和 therapy為分組變項，執行分組描述統計
5. 測試改變變項尺度如何影響結果報表(本次LAB做自由嘗試)

6. Likert:執行likert.raw的描述統計，生成描述統計報表
7. 變更likert.raw的變項類型，觀察描述統計表的變化(本次LAB做自由嘗試)
8. 在WORD報告回答反思問題

繳交項目與時程

繳交時間：本堂課下課前上傳至 Google Classroom

評量回饋：2 天內收到個人評量報告

修正機會：下次上課前可回報改進版本

評分標準

反思問題

請在報告中回答：

1. clinicaltrial.csv的資料變項，有哪些是 IV？有哪些是 DV？以APA寫作格式說明。
2. 為什麼 drug 應該設為 Nominal 而非 Ordinal？
3. 如果把likert.raw設為 Nominal或Continuous，會有什麼影響？

測量尺度總整理

下週預告

W4：描述統計

• 集中趨勢：平均數、中位數、眾數
• 離散程度：標準差、變異數
• 統計圖表：直方圖、箱形圖/小提琴圖

有問題嗎？

• 課堂提問
• Google Classroom 討論串
• Office Hour