W2：與 jamovi 的第一次接觸

心理教育統計 2026

授課教師：陳紹慶 | e-mail:

2026/03/02

本週學習目標

啟動示範

  • 參考直播畫面
  • 示範間隔及LAB過程，可自行回放觀看

學習成效指標

  1. 匯入資料：將 CSV 檔案載入 jamovi
  2. 設定變項：認識測量尺度與資料型態
  3. 計算變項：建立新的計算欄位
  4. 存檔匯出：正確儲存與匯出資料

對應教材

示範資料檔：booksales.csv（Part 2 匯入示範）／W2_Intro_Data.csv（Part 3 變項設定實作）／zeppo.csv（Part 4 計算變項示範）

Part 1：認識 jamovi 介面

jamovi 主畫面

jamovi 介面

  • 左上：檔案選單（三條橫線 ☰）
  • 左側：資料表 (Data)
  • 右側：分析結果 (Results)
  • 上方：分析選單 (Analyses)

五大工作面板(Tab)

面板 功能
Variable 檢視與編輯資料變項
Data 檢視與編輯資料
Analyses 執行統計分析
Plots 製作資料視覺化(v 2.7)
Results/Edit 顯示與編輯分析結果

Part 2：匯入資料

開啟檔案

操作步驟：

  1. 點選左上角 ☰（三條橫線）
  2. 選擇 Open → Data Library → learning statistics with jamovi
  3. 選取 booksales (csv檔案)

支援的檔案格式

格式 副檔名 來源
jamovi 專案 .omv jamovi
逗號分隔 .csv Excel、文字編輯器
SPSS .sav SPSS
Excel .xlsx Microsoft Excel

booksales.csv 內容

這份資料記錄某書店的書籍銷售情況：

變項 說明
Month 月份
Days 該月天數
Sales 銷售冊數
Stock.Levels 庫存狀態

Part 3：設定變項類型

為什麼要設定變項？

jamovi 會「猜測」變項類型

但常常猜錯！

  • 你需要告訴 jamovi 每個變項的正確類型

開啟變項編輯器

操作方式：

  1. 雙擊變項標題列
  2. 或點選 Data → Setup

測量尺度 (Measure Type)

類型 圖示 說明 範例
ID 識別碼 學號、編號
Nominal 名義（類別） 性別、組別
Ordinal 次序 滿意度等級
Continuous 連續數值 分數、身高

資料型態 (Data Type)

型態 說明
Text 文字
Integer 整數
Decimal 小數

實作練習（Part 3）

請開啟老師發放的 W2_Intro_Data.csv，設定三種變項類型：

變項 測量尺度 資料型態 說明
ID ID Integer 受試者編號（只是標籤，非數值計算）
Group Nominal Text 實驗組別（Control / Treatment）
Score Continuous Integer 測驗分數（連續數值）

Grade 欄位 尚未存在，需在 Part 4 用計算變項建立

Part 4：計算變項

什麼是計算變項？

根據現有變項，產生新的變項

例如：條件判斷、計算平均值、轉換分數

示範資料：zeppo.csv

操作：☰ → Open → Browse → 選取 zeppo.csv

變項 說明
ID 受試者編號（1–20）
x 測驗分數（50–89）

示範：建立 Pass 計算變項

操作步驟：

  1. 點選 Data → Add → Computed Variable
  2. 輸入新變項名稱：Pass
  3. 在公式欄輸入：
IF(x >= 70, 1, 0)
x 分數 Pass 值 意義
≥ 70 1 及格
< 70 0 不及格

常用計算變項函式語法

IF(條件, 成立時的值, 不成立時的值)
函數 說明
IF() 條件判斷
VMEAN() 變項平均值
VSTDEV() 變項標準差

Part 5：存檔與匯出

儲存 jamovi 專案

操作：☰ → Save As

  • 副檔名：.omv
  • 保留：資料 + 分析結果 + 設定

匯出資料

操作：☰ → Export → Data

  • 匯出為 .csv 供其他軟體使用
  • 僅匯出資料，不含分析結果

檔名規範

⚠️ 作業請嚴格遵守格式：

學號_姓名_W02_Lab.omv

範例： - 115930001_王小明_W02_Lab.omv

本週作業（1 小時實作）

作業內容

使用老師發放的 W2_Intro_Data.csv 完成以下任務：

  1. 開啟 W2_Intro_Data.csv（☰ → Open → Browse）
  2. 正確設定三種變項類型：ID → ID、Group → Nominal、Score → Continuous
  3. 新增計算變項 Grade，依 Score 計算等第：
    • ≥ 90 → 1，80–89 → 2，70–79 → 3，< 70 → 4
  4. 確認 Grade 的 Measure Type 設為 Ordinal
  5. 另存為 OMV 格式

作業實作：用 W2_Intro_Data.csv 建立 Grade

請切換至老師發放的 W2_Intro_Data.csv（已在 Part 3 開啟）

根據 Score 計算等第 Grade（用整數表示次序）：

IF(Score >= 90, 1,
  IF(Score >= 80, 2,
    IF(Score >= 70, 3, 4)))
分數範圍 Grade 值 意義
≥ 90 1 最高
80–89 2
70–79 3
< 70 4 最低

建立後：確認 Grade 設為 Ordinal

Grade 有次序（1 < 2 < 3 < 4 代表高到低），但間距不等距

整數計算變項可手動改 Measure Type → Ordinal

操作：雙擊 Grade 欄標題 → Measure Type 改為 Ordinal

繳交項目與時程

檔案 格式 內容
分析檔 學號_姓名_W02_Lab.omv 正確設定變項的 jamovi 專案

繳交時間：本次LAB結束前上傳至 Google Classroom

評量回饋：2 天內收到個人評量報告(設定雲端硬碟變更通知)

修正機會：下次上課前可回報改進版本(存於Revision資料夾)

評分標準

項目 配分 說明
檔名格式正確 20% 符合 學號_姓名_W02_Lab.omv
ID 設為 ID 類型 20% 避免被當成數值計算
Group 設為 Nominal 20% 類別變項
Score 設為 Continuous 20% 連續數值
Grade 為計算變項且設為 Ordinal 20% IF 公式回傳整數 + Measure Type = Ordinal

關鍵概念複習

變項類型判斷口訣

能排序但間距不等 → Ordinal 能加減乘除 → Continuous 只能分類計數 → Nominal 只是標籤編號 → ID

常見錯誤

❌ ID 設為 Continuous（會被當成數字計算）

❌ 月份名稱設為 Continuous（應為 Nominal）

❌ 檔名格式錯誤（無法自動評量）

下週預告

W3：研究設計入門

  • 變項的角色：自變項、依變項、混淆變項
  • 研究設計類型：實驗設計 vs. 觀察研究
  • 示範資料：clinicaltrial.csv（臨床試驗資料）

Q & A

有問題嗎？

  • 課堂提問
  • Google Classroom 討論串
  • Office Hour: 每週四下午1:30~3:30 or 另約